
本教程探讨了在drools 7.73.0中使用`filesystemresource`加载kjar时可能出现的何安kjar文件锁定问题。尽管该问题在某些环境下可能难以重现,全加但文章深入分析了其潜在原因,载D资源并提出了一种更健壮的并避免替代方案:利用`inputstreamresource`结合`try-with-resources`语句来确保文件资源的正确管理和释放,从而有效避免资源泄露。文件 在Drools应用程序中,泄露加载KJAR(Kie JAR)文件是何安构建和部署业务规则的核心步骤。Drools的全加KieServices提供了多种机制来加载这些模块,其中一种常见方式是载D资源使用文件路径指向本地文件系统上的KJAR文件。然而,并避免在使用KieServices.getResources().newFileSystemResource(String path)方法时,文件部分开发者报告了文件锁定问题,泄露导致KJAR文件在使用后无法被删除或修改。何安 FileSystemResource(String path)方法及其潜在的全加文件锁定问题当开发者尝试通过文件路径加载KJAR并将其添加到KieServices仓库时,可能会遇到文件被锁定的载D资源情况。以下是报告中出现问题的代码示例: 复制AI写代码1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 import org.kie.api.KieServices; import org.kie.api.builder.KieModule; import org.kie.api.builder.ReleaseId; import org.kie.api.io.Resource; import org.kie.api.runtime.KieContainer; import java.io.File; public class DroolsKjarLoader { public static void main(String[] args) { String pathKjar = "pathToKjarFile.kjar"; // 假设这是KJAR文件的实际路径 ReleaseId releaseId = KieServices.Factory.get().newReleaseId("com.example", "my-kjar", "1.0.0"); KieServices ks = KieServices.Factory.get(); Resource resource = ks.getResources().newFileSystemResource(pathKjar); // 此行代码执行后,pathKjar文件可能被锁定 ks.getRepository().addKieModule(resource); KieContainer kc = ks.newKieContainer(releaseId); // 尝试删除文件,但由于文件锁定而失败 File testFile = new File(pathKjar); boolean deleted = testFile.delete(); System.out.println("File deleted: " + deleted); // 通常输出 false } } 登录后复制 在上述代码中,ks.getRepository().addKieModule(resource); 执行后,KJAR文件(由pathKjar指定)似乎被操作系统锁定,免费信息发布网即使后续尝试删除该文件,操作也会失败。这表明FileSystemResource在内部可能保持了对文件句柄的引用,但并未提供明确的关闭机制来释放这些资源。 值得注意的是,Drools开发团队在尝试重现此问题时,并未在所有环境中都观察到相同的文件锁定行为。这可能意味着该问题与特定的操作系统、文件系统、Java版本或Drools的特定使用模式有关。然而,为了确保应用程序的健壮性和避免潜在的资源泄露,尤其是在需要动态加载、更新或删除KJAR文件的场景中,采取更明确的资源管理策略至关重要。 推荐方案:使用InputStreamResource进行资源管理为了更可靠地管理KJAR文件资源并确保文件句柄在使用后能够被正确释放,推荐使用KieServices.getResources().newInputStreamResource(InputStream is)方法。这种方法允许开发者完全控制底层的InputStream,并通过Java的try-with-resources语句来确保输入流在不再需要时自动关闭。b2b供应网 智谱清言 - 免费全能的AI助手 智谱清言 - 免费全能的AI助手 2 查看详情  以下是使用InputStreamResource加载KJAR的示例代码: 复制AI写代码1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 import org.kie.api.KieServices; import org.kie.api.builder.ReleaseId; import org.kie.api.io.Resource; import org.kie.api.runtime.KieContainer; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; public class DroolsKjarLoaderWithInputStream { public static void main(String[] args) { String pathKjar = "pathToKjarFile.kjar"; // 假设这是KJAR文件的实际路径 ReleaseId releaseId = KieServices.Factory.get().newReleaseId("com.example", "my-kjar", "1.0.0"); KieServices ks = KieServices.Factory.get(); // 使用 try-with-resources 确保 InputStream 被正确关闭 try (InputStream is = new FileInputStream(pathKjar)) { Resource resource = ks.getResources().newInputStreamResource(is); // 将KJAR添加到仓库 ks.getRepository().addKieModule(resource); KieContainer kc = ks.newKieContainer(releaseId); System.out.println("KJAR loaded successfully."); } catch (IOException e) { System.err.println("Error loading KJAR: " + e.getMessage()); } // 尝试删除文件,现在应该能够成功 File testFile = new File(pathKjar); boolean deleted = testFile.delete(); System.out.println("File deleted: " + deleted); // 预期输出 true } } 登录后复制 通过将FileInputStream包装在try-with-resources语句中,我们可以保证无论KJAR加载过程中是否发生异常,FileInputStream都会在代码块执行完毕后自动关闭。这样,文件句柄被释放,KJAR文件将不再被锁定,从而允许后续的文件操作(如删除)成功执行。 总结与注意事项资源管理最佳实践:在处理文件或网络资源时,始终优先考虑使用try-with-resources语句来管理InputStream或OutputStream,以确保资源被及时、正确地关闭,避免资源泄露。 FileSystemResource(String path)的局限性:尽管FileSystemResource(String path)使用起来更简洁,但它可能在某些环境下导致文件锁定问题,因为它没有提供直接的关闭机制来释放底层文件句柄。在需要对文件生命周期有严格控制的场景下,应谨慎使用。 InputStreamResource的优势:通过提供一个InputStream,开发者能够完全控制资源的打开和关闭过程,服务器托管从而避免文件锁定问题。 问题重现与报告:如果在特定环境中,即使使用了InputStreamResource仍然遇到类似的文件锁定问题,或者坚持需要使用FileSystemResource(String path)但问题依然存在,强烈建议向Drools官方问题追踪系统(如Red Hat JIRA)提交一个详细的错误报告。报告中应包含一个最小、完整且可重现的代码示例,以及相关的环境信息(操作系统、Java版本、Drools版本等),以便开发团队进行调查和解决。 采用InputStreamResource结合try-with-resources是加载Drools KJAR文件时避免文件资源泄露的推荐方法,它提供了更强的资源管理能力和更高的可靠性。 |